[solved] Graph erstellen

[The Hit-Man]

Ich hatte mir eine kleine Log Datei erstellt die so aussieht:

Code: Alles auswählen

...
Mon Feb 20 23:11:18 UTC 2023     online
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Mon Feb 20 23:24:51 UTC 2023     online
Mon Feb 20 23:25:54 UTC 2023     offline
Mon Feb 20 23:26:56 UTC 2023     offline
...

Für mich persönlich, reicht das auch so weit ... Nun würde ich den Inhalt dieser Datei, für nen Kollegen irgendwie grafisch ausgeben lassen. Vielleicht als .pdf, .html oder auch als Office Datei. Mein Problem ist, das ich mich noch nie mit so etwas beschäftigt habe. Hat da jemand von Euch, Erfahrung oder einen Denkanstoß?

[MSfree]

..,dass ich mich noch nie mit so etwas beschäftigt habe.

Noch nie mit Programmierung oder noch nie mit Graphik?

Du könntest eine SVG-Datei mit Python erstellen.

[The Hit-Man]

Noch nie mit Programmierung oder noch nie mit Graphik?

Klar, programmiere in Python so manches in pygame oder so. Aber Diagramme oder so was in der Art habe ich eben gar keine Ahnung von. Wüßte gar nicht wie ich da anfangen sollte.
Dachte man könnte das 'mal eben' so zusammen klöppeln ...

[oln]

Moin,
simpel geht es mit gnuplot. Aber deine Daten sagen ja nur an oder aus. Was willst du denn für eine Darstelleung?

[TRex]

Anhand der Daten vermute ich mal eine eindimensionale Balkendarstellung mit zB. Farbencoding für online/offline, x-Achse Zeit?

[uname]

Es ist zwar eigentlich nur eindimensional aber dann vielleicht doch etwas sehr lang über den Tag gesehen.
Ich würde es daher eher in einer Zwei-Farben-Darstellung in einer 24x60-Struktur für jeden Tag abbilden.

Code: Alles auswählen

00:00 ... 00:59
01:00 ... 01:59
...
22:00 ... 22:59
23:00 ... 23:59

[The Hit-Man]

Moin,
simpel geht es mit gnuplot. Aber deine Daten sagen ja nur an oder aus. Was willst du denn für eine Darstelleung?

Ich glaube die X achse sollte die zeit an zeigen und dann immer ein roter Balken für online und einen grünen Balken für offline. Ich glaube daran könnte man dann gut erkennen, wie lange das Gerät online war und wie lange es offline war.


|
|
|
| grrrggg
| grrrggg
+----------------------------- Zeit

Wie breit der Graph dann wird, ist eher egal ...

Anhand der Daten vermute ich mal eine eindimensionale Balkendarstellung mit zB. Farbencoding für online/offline, x-Achse Zeit?

Ich glaube, wir meinen das Gleiche.

[The Hit-Man]

[uname]

Ein Tag hat 24x60 = 1440 Minuten. Bei 1 mm Breite für jede Minute (was schon wenig ist), benötigst du 1.44m für einen Tag, wo nicht mal die breite Seite eines DIN A0 - Papiers ausreicht.

[TRex]

Richtig, darum wärs jetzt interessant, ob man das erkennen können muss, wenn mal ne Minute das Netz weg war (zB weil du das Ergebnis deinem ISP unter die Nase halten willst, der ein massiv unzuverlässiges Netz mit dem vollen Preis anbietet) oder obs eher wichtig ist, das für den ganzen Tag maßstabsgerecht sehen zu können. Also irgendwo muss man vermutlich zurückstecken. Man könnte auch die Rasterung verkleinern, und beispielsweise "betroffene" 15-Minuten-Segmente gelb bis rot einfärben, je nach Anteil der Netzverfügbarkeit.

Wenn ich mit meinem Verdacht richtig liege, wärst du evt. auch mit smokeping gut bedient Oder auch nur als Vorlage, wie man sowas darstellen könnte.

[reox]

Oder sowas:

Code: Alles auswählen

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime, timedelta
import math

from typing import List, Tuple


def parse_data(data: str) -> List[Tuple[datetime, bool]]:
    res = []
    for line in data.splitlines():
        if line.strip() == "":
            continue
        date, state = line.rsplit(" ", 1)
        assert state in ["online", "offline"]
        state = state == "online"
        date = datetime.strptime(date.strip(), "%a %b %d %H:%M:%S %Z %Y")
        res.append((date, state))
    return res


def plot_state(data: List[Tuple[datetime, bool]], binwidth: timedelta = timedelta(seconds=60)) -> None:
    on = [x for x, y in data if y]
    off = [x for x, y in data if not y]
    min_time = min([x for x, _ in data])
    max_time = max([x for x, _ in data]) + binwidth
    n_bins = math.floor((max_time - min_time).seconds / binwidth.seconds)
    bins = [min_time + binwidth * i for i in range(n_bins)]
    plt.hist([on, off], bins, stacked=True)
    plt.yticks([])
    plt.show()


if __name__ == "__main__":
    x = """
    Mon Feb 20 23:11:18 UTC 2023     online
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    Mon Feb 20 23:16:30 UTC 2023     offline
    Mon Feb 20 23:17:33 UTC 2023     offline
    Mon Feb 20 23:18:36 UTC 2023     offline
    Mon Feb 20 23:19:38 UTC 2023     offline
    Mon Feb 20 23:20:41 UTC 2023     online
    Mon Feb 20 23:21:43 UTC 2023     online
    Mon Feb 20 23:22:46 UTC 2023     online
    Mon Feb 20 23:23:49 UTC 2023     online
    Mon Feb 20 23:24:51 UTC 2023     online
    Mon Feb 20 23:25:54 UTC 2023     offline
    Mon Feb 20 23:26:56 UTC 2023     offline
        """
    plot_state(parse_data(x))

Die binsize kann man einstellen - ist halt ein bissi hingepfuscht, das geht sicher auch schöner

[The Hit-Man]

Danke, Danke, Leute Genau so mache ich es ...
Schade, das ich dieses Programm nur ein mal brauchen werde. Ging ja da drum, dem Kollegen das nen bischen zu visualisieren. Mit der reinen Textdatei kann der natürlich nicht viel anfangen. Weil so in Richtung Computer hat er ja keine Ahnung.